创新的ADAS与自动驾驶环境感知技术

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现，谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言，自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车，汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。

自动驾驶汽车使用视频摄像头、雷达传感器，以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段：驾驶辅助、部分自动化、高度自动化、完全自动化。

ADAS是利用安装于车上的各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，引起注意和提高安全性的主动安全技术。自动驾驶汽车在传统汽车的基础上扩展了视觉感知功能、实时相对地图功能、高速规划和控制功能，增加全球定位系统天线、GPS 接收机、雷达等核心软硬件。

Molex（莫仕）业务开发经理Zoe Zhu表示，通过增强的汽车以太网络平台，展示了在自动驾驶汽车设计上的实力，高速以太网解决方案设计可提高车辆的自动驾驶能力，提供超过20Gbps的一流数据速度，采用了无缝连接起智能传感器系统和以太网络平台所必要的高度可靠接口。从成本角度来讲，莫仕的连接器能帮助汽车厂商节省器件数量和成本。

莫仕是领先的全套互连产品供应商，专注于连接器行业，拥有十万多种性能可靠的产品，居于世界最大产品规模之列，莫仕将创新与技术结合到一起，为全球客户提供电子解决方案，为多个领域提供全套解决方案和服务。