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英特尔至强可扩展处理器加速阿里云大数据计算

关键词:英特尔至强可扩展处理器阿里云大数据计算

时间:2019-10-15 14:06:18      来源:英特尔

英特尔和阿里巴巴集团阿里云联合宣布,两家公司在基于英特尔®至强®可扩展处理器的阿里云优化了大数据性能和决策支持能力。通过双方的紧密合作,阿里云发布了业内第一个100,000数据规模的阿里云MaxCompute集群,该集群运行于英特尔®至强®可扩展处理器,展现了阿里云提供高性能、高成本效益云服务的能力。

英特尔和阿里巴巴集团阿里云联合宣布,两家公司在基于英特尔®至强®可扩展处理器的阿里云优化了大数据性能和决策支持能力。通过双方的紧密合作,阿里云发布了业内第一个100,000数据规模的阿里云MaxCompute集群,该集群运行于英特尔®至强®可扩展处理器,展现了阿里云提供高性能、高成本效益云服务的能力。

英特尔公司副总裁兼云平台与技术事业部总经理Jason Grebe表示:“这项纪录充分体现了英特尔履行向客户提供行业创新所需技术的承诺。我们的密切合作让阿里云MaxCompute能够快速无缝地处理大量数据,以提供切实可行的洞察。我们期待看到更多基于英特尔以数据中心的产品组合和优化解决方案的突破。”

阿里云是首家发布100TB数据规模基准测试结果的云服务提供商。此前的记录是针对10TB和30TB数据的性能。由事务处理性能委员会(TPC)发布的基准测试结果是客户选择最佳软硬件平台的重要参考标准。TPC基准测试通过最常用的大数据应用场景而衡量系统性能。

在TPCx-BigBench基准测试中,阿里云MaxCompute达到了25,641 BBQpm(每分钟处理的请求量),性价比达到224.49美元/BBQpm。TPCx-BB测量了基于Hadoop的大数据系统的软硬件组件的性能。

在TPC-DS基准测试中,阿里云的Elastic MapReduce(EMR)也创造了纪录,它的性能可达到14,861,137 QphDS(每小时查询数),性价比达到0.18美元/QphDS。

阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清表示:“阿里云投资大数据分析技术已经有大约10年了,我们很高兴看到我们的核心产品MaxCompute和PAI(阿里云机器学习平台)在国际大数据性能基准测试TPCx-BigBench中取得如此好的成绩。取得这项成就的其中一个关键点是阿里巴巴和英特尔的密切合作,充分发挥了双方技术和生态系统优势。我们将继续深化创新合作,开发领先的产品和技术,为整个行业创造更多价值,并推动数字经济的发展。”

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