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从机器自动化到智慧城市,研华Edge AI推动实时边缘智能

关键词:工业物联网研华生态圈

时间:2020-04-03 09:54:26      来源:中电网

面向人工智能和边缘计算的市场发展趋势,研华推出并成功引入AGV(自动导引车)和智能路灯等多种解决方案,为仓储管理和城市服务带来了更多智能化、创新性的应用。

面向人工智能和边缘计算的市场发展趋势,研华推出并成功引入AGV(自动导引车)和智能路灯等多种解决方案,为仓储管理和城市服务带来了更多智能化、创新性的应用。

在进入一家电子商务公司的仓库之前,本以为会看到人群在一排排的货架之间移动和取货,没想到却发现了相反的情况。仓库里只有几名员工,并不负责在货架之间穿梭和取货,而是使用几辆自动引导车(AGV)来为他们做这件事。仔细观察,地面上没有轨道,附近也没有二维码或条形码来指引路线,但每辆AGV似乎都有自己的眼睛,知道如何通过最近的道路到达货架。如果遇到某人,他们甚至知道如何绕行或自动停止。

使工厂AGV更有效和更安全的AI为基础的导航

“秘密在于边缘人工智能解决方案,”Advantech嵌入式物联网集团副总裁Stephen Huang说。AGV集成了研华的Edge AI加速模块VEGA -330,该模块可以识别和处理从摄像头捕获的图像,并帮助执行导航计算,实时确定最佳的导航路径,从而提高AGV的运行效率。

摄像机是AGV的眼睛,研华Edge AI加速模块作为视觉分析的引擎,优化设备上的图像信号处理和推理,帮助AGV更好地进行路径规划、碰撞障碍前自动停车以及实时的自学习。特别是在电子商务、物流仓储等行业,基于人工智能导航的AGV,效率提高了20%,在检测人员或其他车辆,避免可能发生的碰撞时,提高了操作的安全性。

Stephen指出,研华正在帮助我们的客户将传统的AGV改造成基于AI的AGV,使用更少的开发资源,实现更好的空间利用和系统集成,电池寿命优化等。

以人工智能为动力的路灯改善城市交通

接下来,让我们把场景从仓库换成城市的一个角落,成千上万的路灯照亮城市,帮助司机和行人找到安全回家的路。这些路灯不仅可以点亮城市的夜晚,还可以提供城市服务,包括空气质量、湿度/温度监测以及交通和停车管理。

想象一下,如果人们可以通过手机知道路边停车位的信息,那么他们就可以直接开车到停车位,而不用慢慢地搜索。为了实现这一目标,我们需要利用Edge AI的力量。

Stephen解释说,客户已经使用了研华的边缘计算平台,在路灯柱上安装了传感器和监控摄像头,结合上一代路灯收集24/7全天候的温度、湿度、空气质量和路边状况信息,然后将这些信息上传到云端进行操作分析。现在,研华Edge的AI加速模块VEGA-320被嵌入到摄像头中,以分析来自多个视频流的视频数据,并处理实时任务,如在城市地区寻找开放停车位。客户估计路边停车的使用效率至少可以提高10-15%。除了路边停车位管理,更多的城市服务,包括实时交通流分析,实时交通事故报告,交通执法情况等。

多元化的Edge AI解决方案,满足不同领域的需求

虽然以上两种情况下的场景有很大的不同,但它们都使用了研华的AI边缘推理加速度模块VEGA -300,因为它体积小,功耗低,架构可伸缩。Intel Movidius X VPU(Vision Processing Unit)是Advantech VEGA-300系列的核心,它只有8.1mm X 8.1mm的小尺寸,功耗不到3W,是最适合边缘计算应用的产品。另外,由于Intel Movidius X VPU板载数量可以灵活扩展,系统集成商可以根据不同的计算需求增加或减少Intel VPU。因此,无论是AGV还是这里的智慧路灯案例,VEGA-300都可以很容易的适应,而不需要对原设计进行重大的改变,从而扩展AI实时推理的计算功能。

在实时计算、数据安全、法律规范、带宽容量限制和节能的趋势下,Edge AI计算已经成为一种新的趋势,研华面向这种市场需求推出了多种解决方案。除了Edge AI加速模块外,还需要具备AI功能的嵌入式平台和边缘计算系统来响应不同的应用。例如,为了满足工厂生产线的视觉检测需求,边缘推理系统的性能需要一个服务器级的Xeon处理器来支持实时的在线操作。一个额外的高功率GPU卡作为推理加速引擎也将是必要的。AIR-300是理想的解决方案;它配备了Intel Xeon E3处理器和ECC内存支持。一个260W的NVidia高性能GPU卡也可以安装在AIR-300上,以保证高密度的图像库实时推理可以保持高效率的生产。

此外,研华还提供Edge AI套件软件,与英特尔Open VINO打包在一起。系统集成商只需点击几下鼠标就可以安装Edge AI套件,并快速体验VEGA-300的推理能力。有准备使用预训练模型,如面部识别和人体姿态检测内置的边缘AI套件,它还提供了CPU, GPU, VPU使用信息,用户可以有一个快速评估硬件能力,而不需要花大量的时间设置整个环境。

Stephen表示,研华提供的不仅仅是软件和硬件,而是未来的一站式解决方案,可以满足特定行业应用的需求。从系统架构上看,研华的解决方案从底层的嵌入式设备、边缘AI运算,到顶层的WISE - PaaS云平台。从特殊的产业需求来看,研华近几十年的发展经验可以充分满足医疗、交通等行业的特殊需求,为系统集成商和企业提供最合适的边缘AI计算选择。

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