疫情促进了哪类物联网技术的发展？先盘点六项

虽然数字基础设施无法治愈冠状病毒疫情，但他们无疑在许多方面帮助世界应对这些挑战。越来越多的政府、企业、医疗机构，甚至教育部门都在利用物联网（IoT）和人工智能（AI）来自主应对疫情在全球蔓延的影响。

本文盘点了六种IoT和AI能够帮助控制疫情的设备：

可穿戴设备

许多工作场所正在使用可穿戴设备来追踪和监测医务人员和病人的健康状况。接触追踪设备包括GPS定位跟踪、由Bluetooth和UWB组成的距离传感器、可充电电池和蜂窝网络连接。佩戴者可以更新他们的健康状况，以表明是否存在任何潜在的或已确诊的感染，并且设备将根据位置历史记录通知他们曾经接触过的人，通过云系统可以完整的将所有人资料收集并以匿名形式进行通知。

一款监测医生和病人健康状况的可穿戴设备——甚至是家里的病人——也采用了同样的概念。直接应用于佩戴者身体上的传感器实时监测温度变化。该设备将数据无线传输到护士站进行连续监控。通过这种方式，护士可以照顾更多在家的病人，为那些高风险的病人预留医疗资源。

无人机

由于减少了人与人之间的接触，无人机正在被广泛利用，以防止疾病传播。无人机可安全地向感染率高的地点运送医疗用品和日用品、监测检疫区人员流动和聚集情况、进行热扫描监测特定地点人员体温。农业无人机在可能受影响的地区执行喷洒消毒剂等任务，它们易于操作，有助于降低环卫工人接触病毒的风险。

集成面部识别、温度传感系统和非接触式访问控制

减少人体接触点对减缓病毒传播至关重要，对于医疗设施和其他受大流行病重创的部门来说，采用物联网技术是提高患者及管理人员安全性的一种方法。

一个先进的面部识别系统，结合一个云端连接的热成像设备，用于温度监测，有助于识别高温的人。集成系统可以连接到物联网传感器从而启动门禁控制，以限制任何可能被感染的人进入。这种非接触式系统允许公司和企业避免手指式生物传感器造成的交叉污染。

光学生物传感器

由于COVID-19是一种呼吸道疾病，在大流行期间，空气质量是一个重要的问题，人们可以通过空气感染病毒。像冠状病毒这样的有害颗粒非常小，它们可能会通过传统的暖通空调过滤器。拥挤的公共场所可以使用一种新型的光学生物传感器来实时测量环境中病毒的浓度，这项技术将为临床诊断和持续监测提供一种替代和可靠的解决方案。

非接触式支付

尽管出现了数字支付革命，许多国家在采用非接触式支付系统方面仍然落后，他们更喜欢使用现金和借记卡/信用卡。非接触式支付已经有一段时间了，中国早在流感大流行之前就广泛实施了非接触式移动支付，并领先于英国和美国等发达国家。近场通信和蓝牙等无线技术为非接触式支付领域带来了巨大的机遇。

基于人工智能的研究

迄今为止，这一流行病已蔓延到全球213个国家和地区，确诊病例近1800万例，疑似病例近600万例。随着研究细节的出现，数据池将呈指数级增长。数据量将达到人类无法处理的程度。科学家、医生和临床医生需要使用人工智能进行诊断和疫苗开发。许多公司正在合作和分享他们的算法，希望提高他们的研究效率。

公司员工都在依靠联网设备度过这段特殊时期。尽管各国的做法可能不同，但许多人更愿意以预防疾病的名义收取个人信息。然而，在公共场所使用辅助无人机和IP摄像机，人们担心会有黑客窃取资料，由于收集了如此多的敏感和个人数据并上传到云端，安全问题必须放在首位。

对于急于实现大规模自动化和远程工作基础设施的企业来说，构建一个健壮的安全体系结构已变成当务之急。同时黑客会利用公众的恐惧，利用关键基础设施，可能导致勒索软件和其他攻击激增。

不管你喜不喜欢，物联网和人工智能正在融入人们的日常生活中。流行病可能进一步加速了人们的习惯，看看社会距离对阻止病毒传播有多么重要。在这个前所未有的时代，曾经犹豫不决的企业现在正急切地部署这项技术。