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赋能万物,地平线旭日3全新AIoT边缘AI芯片问市

关键词:地平线AIoT

时间:2020-09-10 10:43:47      来源:互联网

2020年9月9日,地平线“释放·芯效能”产品发布会于深圳举办,宣布推出全新一代AIoT边缘AI芯片平台——地平线旭日® 3。

2020年9月9日,地平线“释放·芯效能”产品发布会于深圳举办,宣布推出全新一代AIoT边缘AI芯片平台——地平线旭日® 3。

 

“地平线发展5年来,我们做对了很多事,也做错过很多事,但是我们的使命和愿景让地平线屹立于此。”地平线创始人兼CEO余凯在会上表示,我们的使命是赋能万物,让每个人的生活更安全,更美好。我们希望能够成为边缘人工智能芯片全球领导者,通过我们的技术跟服务去成就我们中国的企业家、创业者,把我们中国科技带上新的台阶。

 

如何赋能万物,是地平线创业至今一直在思考的问题。如今,地平线有了更加清晰的答案。

 

“智能驾驶和智能物联网就是地平线的双飞轮战略。”余凯表示,我们致力于去打造车规级人工智能芯片,去赋能智能汽车。智能汽车毫无疑问是智能手机之后,最值得产业界期待的新一代智能设备,我们将不断通过边缘人工智能芯片去推动智能汽车产业的发展,使之更加智能,更加安全。 

 

 

余凯进一步指出,我们看到智能物联网是一个非常大的蓝海,我们将通过我们的芯片、工具链、软件与合作伙伴一起去打造一个智能无处不在的未来,赋能万物,这是地平线第二个至关重要的战场。

 

瞄准千万级出货量

 

2015年7月地平线成立,是业内第一家做AI芯片的公司。2017年,地平线发布了中国首款边缘AI芯片旭日1。2019年,基于台积电28nm工艺制程的旭日2诞生,截至目前,地平线边缘AI芯片的出货量已经超过百万级,而这次地平线旭日3瞄准的是千万级的出货量。

 

 

 

 

旭日3系列采用台积电16nm先进工艺,提供业界最优秀的AI计算能力,在2.5W的功耗下,能够达到等效5TOPS的标准算力,同时提供了丰富的接口、编解码能力和优秀的ISP效果,满足客户不同产品类型的开发需要。在极致效能的芯片之外,地平线还提供从模型训练到芯片部署,从端到端的软件栈,大大降低AI应用方案的开发门槛。

 

地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅表示,旭日3的AI性能极其出色,特别是在最新的边缘侧深度网络下有非常好的优化效果,使得客户可以充分利用芯片算力。在SoC处理器的基础能力之上,旭日3系列匹配强大的CPU、Codec、ISP能力,并且提供两种规格,以满足不同的市场需要,在行业内具有很强的竞争力。

 

 

 

据地平线AIoT事业部负责人王丛介绍,旭日3主要聚集智能摄像机、智慧屏幕、智能通行、车载后装、边缘计算以及交互机器人六大领域。

 

从旭日1到旭日3,更快的迭代速度、更先进的工艺制程以及更高的峰值算力让地平线AIoT边缘AI芯片走在了行业前沿,也让产业界看到了地平线在做芯片方面的决心与毅力。

 

余凯表示,过去中国Soc公司在集成度、IP创新能力以及先进工艺的起点都很低,从应用的层面来看,要具备巨大的数据吞吐能力,我们的后劲必须强,必须付出比前几代的芯片公司更多的努力才行,要不然我们永远被甩在后面,我们需要年轻工程师耐得住寂寞去做事情,而且投入很大,所以这件事情本质上来讲肯定是很辛苦,但是我觉得我们应该再跑快一点。

 

聚焦真实效能

 

如果说“再跑快一点”是每个公司共同的想法,那么“聚焦真实效能”就是地平线独有的风格。

 

余凯表示,所有芯片厂商宣传的都是峰值算力,体现的是芯片的理论上限,但软件算法在不同芯片上面的效率各不一样,大部分时间的效率是低于30%,有70%的资源是在空转。

 

显然,理论上的峰值算力与真实水平差异巨大,TOPS并不能真实反映芯片的AI性能。

 

聚焦芯片AI真实效能,地平线提出MAPS(Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed) 芯片AI效能全新标准,在应用场景中最常见的精度保障范围内,考察每颗芯片的平均处理速度。MAPS关注任务的最终效果与性能,包容任务执行时可采用的所有网络选择,能够帮助客户找到最为适宜的整体AI落地方案。

 

余凯指出,地平线希望推动行业发展,让大家更加关注具体应用场景的效果,用户可以客观地了解芯片AI性能水平,我们采用公开、透明的方式,不求一步到位、绝对的精确,但我们一定要推动行业进步。

 

在主流精度范围(75~80%)下,速度最快的模型所代表的点(由精度和帧率确定)所围多边形面积大小即为芯片处理AI任务的能力大小,其公式为MAPS = 所围面积 /(最高精度-最低精度)。在会议现场,黄畅还展示了MAPS评估方式下主流芯片的测试结果。

 

 

 

 

上图为MAPS评估方式下主流芯片测试结果,右一折线为地平线旭日3测试结果

 

余凯表示,一般来说,一颗非车规级的芯片从项目投入到投向市场是3年时间,如果是车规级芯片从项目开始到前装量产车型推出是5年时间。而每年人工智能的神经网络算法都在推进,对于算法架构都不一样,3、5年前设计的芯片根本适应不了最先进神经网络要求。

 

芯片迭代速度远不及算法的迭代速度,导致芯片和算法不能匹配,这或许也是驱动地平线“再跑快一点”,设计出高效神经网络芯片架构原因所在。

 

余凯指出,地平线本质上是一家算法公司,我们做芯片设计的理念是从软件中来,到软件中去。我们知道软件算法趋势对于芯片架构要求是怎样的,所以我们从软件算法中来,去设计AI芯片。我们也到软件中去,因为芯片交付给合作伙伴,我们能够帮助我们伙伴充分利用芯片里面的资源,在复杂场景里面能够表现出优异的性能。

 

开放赋能,成就客户

 

对于芯片供应商来说,能否真正帮助到客户,提升相应的附加值也至关重要。

 

地平线针对边缘AI产品,打造从模型训练到芯片部署、端到端的AI开发平台——天工开物,这是基于芯片、算法和工具链组成的底层计算平台,将行业领先的算法能力和芯片产品开放给客户、合作伙伴、开发者,并提供全面开放的赋能支持,降低AI开发难度和落地门槛,加速AI在各行各业的应用。

 

余凯表示,仅有先进的技术并不能真正服务客户,地平线想要开放赋能,我们尽量少做,让客户基于我们的芯片以及软件赋能,能够最快速、高效推出方案,形成产品,通过我们的工具链、参考算法让客户在上面开发出差异化的算法软件和功能,让每一个客户对于细分场景的深刻理解,都能注入到产品中去,这是地平线开放赋能的理念。

 

地平线AIoT产品线总经理王丛说:“地平线并不仅仅是芯片提供商,而是AI芯片应用落地的生态赋能者。我们经过几年的业务探索与技术积累,认识到客户看重产品的交付和快速落地能力,更需要构筑差异化能力建立自己的‘护城河’,所以地平线将积淀多年并经过应用落地验证的技术组件‘白盒’开放出来,其中包括中间件,参考算法,应用参考设计,算法训练平台等,帮助客户进一步加速AI落地。”

 

“地平线的理念就是开放赋能,一路成就客户。”余凯指出,我们致力于打造开放、繁荣、活跃的生态,地平线要去打造两个生态,第一个是方案商的生态,我们希望无论是硬件方案商、垂直领域的方案商、以及软硬一体的方案商,都能够在地平线芯片上玩出新花样,把你们对于场景的理解注入到产品中。另一个是我们要打造强大的软件算法开发者生态,以后我们每一年都会开展地平线的技术生态大会,介绍我们最新的芯片以及软件成果,提供素材、教程以及激励计划。

 

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