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Google自定义计算愿景:用SoC替代传统CPU主板

关键词:Google

时间:2021-04-01 14:03:54      来源:互联网

谷歌近日公布了其对自定义计算的愿景,并透露他们计划采用“片上系统”基础架构来取代传统主板作为关键集成点。

谷歌近日公布了其对自定义计算的愿景,并透露他们计划采用“片上系统”基础架构来取代传统主板作为关键集成点。

到目前为止,谷歌一直依赖于传统的主板来集成其计算基础设施的各种组件,包括中央处理器、网卡、存储设备、自定义加速器和内存。但随着计算达到拐点,谷歌的系统基础设施副总裁阿米特·瓦达特(Amit Vahdat)在一篇博客文章中表示,需要尝试新的方法。

 

Vahdat表示:“与其将组件集成在一块用几英寸长的电线隔开的主板上,我们不如将其转变为“片上系统”(SoC)设计,在该设计中,多个功能可以位于同一芯片上,也可以位于一个封装内的多个芯片上。换句话说,SoC就是新的主板。”

 

Vahdat表示,SoC有助于确保工作负载和底层硬件之间更深入的集成。他解释道,这是因为SoC上不同组件之间的延迟和带宽可以提高几个数量级,而与在主板上组合单个ASIC相比,它的优势还包括降低了功耗和成本。

 

Vahdat说:“就像在主板上一样,单个功能单元(如CPU、TPU、视频转码、加密、压缩、远程通信、安全数据汇总等)来源都不同。我们可以在不同地方购买,致力于打造有利于整个行业的生态系统。”

 

为了协助其未来的SoC设计,Vahdat透露,谷歌已聘请前英特尔公司芯片设计师Uri Frank担任其新的工程副总裁。弗兰克在芯片设计方面有超过25年的经验,他将在以色列领导一个新部门,负责设计公司的下一代计算基础设施。

 

弗兰克说:“谷歌已经设计和建造了一些世界上最大、最高效的计算系统。长期以来,定制芯片一直是这一战略的重要组成部分。”

 

谷歌在为其云计算基础设施设计自己的芯片方面有着悠久的历史。Vahdat表示,2016年,谷歌宣布了第一批张量处理单元,这是专门用于运行工作负载的CPU,如实时语音搜索、照片对象识别和交互式语言翻译。他解释说,与英特尔和高级微设备公司设计的通用芯片相比,TPU在这些任务上的效率要高得多,如果没有它们,谷歌就无法提供这些服务。

 

除了芯片,谷歌还构建了许多定制硬件,包括固态硬盘、硬盘驱动器、网络交换机和网络接口卡。

 

Vahdat表示,谷歌未来的soc将使其能够为个人应用设计更多定制化的硬件,但他也承认,要想跟上目前提供的各种云服务的步伐,这将是一个挑战。

 

“与我们的全球合作伙伴生态系统一起,我们期待继续在计算基础架构的领先优势上进行创新,提供其他地方无法提供的下一代功能,并为下一波尚未出现的浪潮创造沃土。”Vahdat说。

 

Constellation Research Inc.分析师Holger Mueller说:“考虑到YouTube的工作量以及Google Photos的工作量,Google凭借其专用的SoC方法领先市场,就不足为奇了现在,关键在于了解下一代SoC的效率如何,而Google在定制硬件方面拥有良好的记录。”

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