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Velodyne在Auto Shanghai 2021上展示先进的激光雷达解决方案

关键词:VelodyneAuto Shanghai激光雷达

时间:2021-04-16 14:19:14      来源:互联网

Velodyne Lidar, Inc. 将在2021上海国际车展(Auto Shanghai 2021)暨第19届上海国际汽车工业展览会上展示其突破性的传感器技术(展位号:2.2H 6BC071),本次车展于4月21日至28日举行。

Velodyne Lidar, Inc. (Nasdaq: VLDR, VLDRW)将在2021上海国际车展(Auto Shanghai 2021)暨第19届上海国际汽车工业展览会上展示其突破性的传感器技术(展位号:2.2H 6BC071),本次车展于4月21日至28日举行。Velodyne将重点展示其在激光雷达传感器和软件方面的领先技术,这些传感器和软件能够为推进安全、可持续和无障碍交通以及智能社区的自动驾驶解决方案提供支持。

Velodyne的传感器和软件解决方案具有独特的灵活性、质量和性能,可满足各行各业的需求。Velodyne将展示专为高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶车辆、自主机器人、智慧城市基础设施、配送、工业等领域设计的激光雷达产品。

Velodyne Lidar亚洲区执行总监翁炜(Wei Weng)表示:“Velodyne Lidar很荣幸能参加2021上海国际车展。在我们十四年的发展历程中,我们一直与中国客户在自动驾驶车辆、下一代消费者车辆、地图绘制和机器人领域保持密切合作。中国和亚洲是Velodyne的重要市场,我们致力于提供顶级质量的激光雷达技术,以推动中国自动驾驶技术的发展。我们将继续致力于深化与客户的关系,增进与客户的合作,共同构建未来更加安全的交通和更智慧的城市。”

Velodyne在中国有众多重要客户,并在北京设有办事处。公司已经与主线科技(Trunk.Tech)进行合作,以加速无人驾驶卡车在中国物流市场的商业化。智行者科技(Idriverplus)是Velodyne另一家总部位于中国的重要客户。智行者科技生产商用自动驾驶车辆,包括清扫车、乘用车和物流车辆。Velodyne与其投资者百度保持着长期合作关系。百度长期在其自动驾驶业务中使用Velodyne传感器。

Velodyne重点展示高性能传感器技术

Velodyne在2021上海国际车展上展示的产品包括:

Velodyne Alpha Prime™,一款下一代激光雷达传感器,利用Velodyne的360度环视感知技术为安全自动驾驶出行提供支持。Alpha Prime是十几年来激光雷达开发和学习的一项成果,它是专为在复杂条件下自动驾驶以达到高速公路速度而设计的传感器。这种将300米量程、分辨率和视场角整合在单个传感器内的设计,旨在成为推动汽车和自动驾驶出租车(robotaxi)公司自动驾驶战略的催化剂。

Velarray H800,一款为汽车级性能而设计的固态激光雷达传感器,采用Velodyne突破性的专有微型激光雷达阵列架构(MLA)。该传感器集远程感知和广视场角于一体,设计用于ADAS和自动驾驶交通应用中的安全导航和防撞。它可以实现高级驾驶辅助功能,如自适应巡航控制(ACC)、车道保持辅助(LKA)和行人自动紧急制动 (PAEB)。Velarray H800采用紧凑、可嵌入式外形设计,可以整齐地安装在卡车、公共汽车或轿车的挡风玻璃后侧,或者严密无缝地安装在车辆外部。

Velarray M1600,一款创新式固态激光雷达传感器,设计用于移动机器人应用。该传感器采用Velodyne的MLA,为安全导航提供出色的近场感知功能。Velarray M1600使无触控移动和“最后一英里”配送机器人能够在没有人工干预的情况下自主、安全地运行。这款耐用、紧凑的传感器可以部署在各种环境和天气条件下,几乎可以实现全年全天候不间断使用。

Velabit™,Velodyne最小的传感器,使3D激光雷达感知的通用性和经济性提升到了新高度。这款紧凑型中程激光雷达传感器可针对特定的使用情况进行高度配置,几乎可以嵌入到车辆、机器人、无人机(UAV)和基础设施的任何位置。Velabit推动了Velodyne使命的实现:让每个人都能方便地使用高质量的3D激光雷达传感器。

Vella™,Velodyne基于定向视图Velarray传感器的突破性ADAS软件。与利用摄像头+雷达的现有方法相比,Vella可以彻底改变目前市场上的高级驾驶辅助功能,包括自适应巡航控制、车道保持辅助和行人自动紧急制动(PAEB)。Velodyne白皮书和视频均介绍了Velodyne对其基于激光雷达的PAEB系统进行夜间测试的情况,将使用Velarray H800传感器和Vella的系统与评价较高的摄像头+雷达技术系统进行了对比。在上述条件下,基于摄像头+雷达的系统在所有五种情况下均以失败告终,而基于激光雷达的系统在每一种测试情况下都避免了碰撞。

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