安立公司与SK Telecom、浦项科技大学和Bluetest联合验证基于AI的天线优化

关键词:通用无线测试仪人工智能天线调谐器

时间:2026-3-27 11:50:35      来源:互联网

在该验证中,使用安立公司无线通信测试平台MT8000A和通用无线测试仪MT8870A在真实用户环境中获取了MIMO测量数据。基于人工智能的分析和优化技术,验证了天线性能优化的有效性。该联合验证的细节也在MWC 2026大会上进行了展示。

安立公司宣布,它已与韩国领先的移动网络运营商SK Telecom、浦项科技大学(POSTECH)和瑞典Bluetest联合验证了基于人工智能的天线优化技术。

在该验证中,使用安立公司无线通信测试平台MT8000A和通用无线测试仪MT8870A在真实用户环境中获取了MIMO测量数据。基于人工智能的分析和优化技术,验证了天线性能优化的有效性。该联合验证的细节也在MWC 2026大会上进行了展示。

该验证基于从真实用户环境中收集的吞吐率和ECC(错误相关系数)数据分析了天线性能。它反映了实际使用条件,包括自由空间场景、手持操作和头部近似使用场景。通过结合各种用户握持条件,它定量评估了时变射频条件下的性能变化。

通过基于人工智能的分析,根据天线调谐器状态对射频性能差异进行建模,并自动识别最优天线切换配置。这实现了天线性能的动态优化,同时在真实用户环境中保持通信质量。基于测量驱动的评估结果,在8Rx(8根接收天线)配置中的各种用户场景中确认了显著的吞吐量改进,而在4Tx(4根发射天线)配置下,观察到高达两倍以上的吞吐量改进。

验证概述

该验证提出了基于人工智能的天线优化工作流,该流程是基于在OTA测试环境中收集的实际测量数据来构建的。

验证包括以下过程:

  • 根据用户场景和调谐器状态变化分析射频性能变化

  • 每个天线路径的功率和性能特性比较

  • 基于吞吐率和ECC数据的最优切换状态推导

  • 通过基于测量数据的人工智能分析验证性能改进

该方法超越了传统的以静态天线设计为中心的评估,实现了反映真实环境条件的数据驱动优化验证。

MT8000A (5G NR 测试平台)

MT8000A是一个集成的基于射频和协议的测试平台,用于5G NR设备验证。在该验证中,它用于OTA环境中的MIMO性能分析和吞吐量评估。

主要功能包括:

  • 4×4/8×8 MIMO信号产生和OTA数据采集

  • 基于数字IQ捕获的多端口同步测量

  • 受控5G NR链路条件下的吞吐率评估

  • 提供可重复和稳定的射频测试环境

MT8000A为基于测量的性能验证提供了高精度信号生成和分析功能,支持获取人工智能建模所需的高可靠性数据。

MT8870A (射频测量平台)

MT8870A是支持非信令射频测量的通用无线测量平台。在该验证中,它被用于通过天线路径进行射频特性分析和切换状态的比较测量。

主要功能包括:

  • 不同调谐器状态下天线路径的射频功率测量

  • TX/RX路径控制和射频特性测量

  • 跨天线路径和切换状态收集测量数据

  • 支持多端口射频测量配置

通过MT8870A获得的特定路径射频特性数据用作基于人工智能的优化分析的核心输入数据。

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