历时三年 Achronix推突破性FPGA 专注AI／机器学习和高带宽应用

Achronix公司是一家成立于2004的私有企业，专门提供高性能现场可编程逻辑门阵列（FPGA）解决方案和支持性设计工具。在设计、制造、交付和支持基于FPGA的IP、器件和加速板卡方面拥有广泛且经过验证的经验。在过去的十年，Achronix一直专注于高端FPGA的研发和销售，高性能数据加速，包括高性能计算机和网络处理加速等。5月22日，Achronix在北京举办媒体交流会并推出突破性FPGA——Speedster 7t系列，专注AI/机器学习和高带宽应用。

Achronix CEO 罗伯特·布莱克先生

根据市场调研公司semico的数据显示，目前AI用FPGA目前市值大概10亿美元，预计未来4年内将增长3倍，达到52亿美元，目前25% FPGA应用于AI/机器视觉，预计两年后将达到72%。如此庞大的市场空间，需要性能更高、更加灵活的AI 算法解决方案。

会上，Achronix CEO 罗伯特·布莱克先生称，在研发该芯片时，考虑有三：一，如何拥有高效的计算力;二，如何将数据更快速、高效地传输到计算单元中;三，如何实现高效，丰富存储缓存能力，而这同样也是如今数据加速所需架构的三大要素。为此，Achronix的工程团队，完全重新构想了整个FPGA架构，经过三年的潜心研发，Speedster 7t诞生了。

新产品采用台积电7nm FinFET工艺，基于一种高度优化的全新架构，兼具FPGA自适应性和ASIC的性能，远远超越传统的FPGA解决方案。

Speedster 7t专为高带宽应用进行设计，是一款具备新的片上网络（NOC）路由结构、全新机器学习处理器（MLP）模块阵列、业界最高性能的接口端口以及内嵌GDDR6高带宽内存单元的FPGA。

罗伯特特别强调，高性能计算和机器学习系统的关键之处是高片外存储器带宽，从而为多个数据流提供存储源和缓冲，Speedster 7t是业界唯一一款支持GDDR6存储器的FPGA，GDDR6具备最高带宽的外部存储器件，有别于市面上普遍采用基于HBM的FPGA，Speedster 7t可以以更低的成本达到与基于HBM的FPGA等效存储带宽。

AI/机器学习需要矢量矩阵乘，而传统FPGA的滤波器性能有限，新产品增加了高密度乘法阵列，内置紧耦合块，支持整点和浮点模式，支持不同精度、算法等。

罗伯特举例称，在400G以太网传输中，如何实现图像处理和数据的高速传输？在数据传输中，通常运用打包的方式，以太网的包大小不同，数据包较小，视频包比较大，这就需要足够快的传送速度确保来得及装机，达到数据的高速传输。

传统FPGA在处理高速数据时，会有很多挑战，新产品因为有NOC可以轻松应对。NOC可以连接到所有FPGA的高速数据和存储器接口，犹如叠加在FPGA互连这个城市街道系统上的空中高速公路网络一样，支持片上处理引擎之间所需的高带宽通信。因为有NOC的存在，硬件工程师可以更加快速地设计产品，缩短产品上市时间，从而又能达到高性能、低功耗的效果。罗伯特称。

据悉，该产品第一批用于评估的器件和开发板将于2019年第四季度供应。