Digi-Key、Seeed Studio 和 Machinechat 联合推出业界首个自用 LoRaWAN-in-a-Box 解决方案

全球供应品类极为丰富、发货快速的现货电子元器件分销商Digi-Key Electronics，日前已与Seeed Studio 以及Machinechat联合推出行业首个用于物联网 (IoT) 的自用 LoRaWAN-in-a-Box solutions解决方案。

Digi-Key 是 Machinechat 和 Seeed Studio 的业界首个自用 LoRaWAN-in-a-Box 解决方案的独家经销商

Digi-Key 物联网业务解决方案总监 Robbie Paul 表示：“Digi-Key 很自豪能够成为这些交钥匙的行业首个 LoRaWAN 解决方案的全球独家供应商。类似 LoRaWAN 这样的无线连接技术正在引领物联网大规模应用的方式，我们很高兴能够通过这些解决方案来激励世界各地的开发人员和系统集成商，为他们带来众多新的可能性。”

即用型解决方案将 Seeed Studio 的工业级 LoRaWAN（远程广域网）物联网传感器和网关与 Machinechat® JEDI Pro Seeed Studio Edition 软件相结合，可实现物联网的快速部署和更强的安全功能，让用户可以完全控制设备数据，最终节省时间并降低技术复杂性和成本。该首个 LoRaWAN-in-a-Box 解决方案专注于智能农业和精准农业项目的快速部署。

Seeed Studio 首席执行官 Eric Pan 称：“历经 13 年，Seeed Studio 一直处于推广创新物联网支持解决方案的最前沿。将我们获奖的 SenseCAP LoRaWAN 硬件解决方案与 Machinechat 的创新且易用的软件结合在一起，全球的 Digi-Key 客户将能够在几天而不是几周内构建和部署强大的自用 LoRa 物联网。”

Machinechat 首席执行官 Sanjeev Datla 称：“Machinechat 很高兴能够成为与提供物联网最佳产品组合和创新技术的全球领导者 Digi-Key Electronics 和物联网支持硬件的全球领导者 Seeed Studio 合作关系中的一部分。我们的组合自用 LoRaWAN-in-a-Box 解决方案可以使系统集成商和企业 IT 团队快速将他们的想法转化为变革性的物联网数字项目。”

SenseCAP 的工业级 LoRaWAN 传感器、数据记录器和网关解决方案专为包括智能农业、精准农业和智慧城市案例在内的商业物联网应用而设计，以达到快速安装和部署的目的。

具体特性如下：

•     支持 LoRaWAN 协议 Class A

•     超远距离传输：视距无线传输可达10 km

•     支持多个 ISM 频段：EU868, US915, AU915, AS923

•     支持以太网回传网络；蜂窝网络可选

•     工业级保护：IP66 防护等级外壳，适用于户外应用，能够工作于 -40°C 至 +70°C 的温度范围（SenseCAP 传感器可工作于 +85°C）

•     高可靠性和稳定性

•     传感器电池续航时间长达 3 年以上

Machinechat® JEDI Pro Seeed Studio Edition

Machinechat 的 JEDI Pro Seeed Studio Edition 是业界最实惠的物联网数据监控可视化软件。Machinechat JEDI Pro Seeed Studio Edition 专为商业物联网部署而设计，功能包括：

•     使用集成的 Seeed Studio 数据收集器（需安装 Chirpstack）从 Seeed Studio 的 SenseCAP LoRa 传感器获取数据

•     使用集成的 HTTP API 服务器、TCP 服务器和 MQTT 服务器从几乎所有设备或传感器获取数据

•     配置仪表板，用折线图、面积图、平铺图、径向图和数据网格图对实时数据和历史数据进行可视化

•     使用集成的规则引擎监控数据以触发电子邮件通知、SMS 或执行外部脚本（*电子邮件通知需要 SMTP 服务器。使用 SMS 需先创建 Twilio 帐户）

•     监控设备和机器是否在线

•     通过数据收集器和动作插件将自定义业务逻辑应用于 IoT 数据

•     虚拟数据传感器允许开发人员和集成商模拟项目部署场景

•     低代码：强调配置，而不是编码

•     作为用集成数据库和托管本地数据存储提供服务运行的单个应用程序二进制文件

•     现代基于浏览器的用户界面，具有 SSL 支持和基于角色的用户管理

•     最多支持 200 个设备 / 传感器

•     适用于 Windows、macOS、Linux、Raspberry Pi 和 BeagleBone® 平台