亚马逊发布全新服务器芯片Graviton3：机器学习性能是原来的三倍，能耗降低60%

近日，亚马逊AWS（Amazon Web Services）在re:Invent 2021 大会上，正式发布了其第三代自研的服务器芯片Graviton3，同步推出3 款基于Graviton3的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）执行个体。

早在2018年，亚马逊就推出了第一代自研的Arm服务器芯片Graviton，此次推出的Graviton3已经是第三代的AWS自研服务器芯片。AWS表示，Graviton3相比Graviton2，计算性能提高了25%，浮点性能和加密性能是原来的两倍，机器学习性能则是原来的三倍，同时能耗降低了60%。Graviton3还增加了新的指针身份验证功能，以提高安全性。

虽然AWS没有详细介绍Graviton3的具体参数，不过有消息显示，Graviton3使用了ARMv9架构的Neoverse N2内核，支持DDR5内存。

Graviton3将会为AWS的EC2 C7g实例提供支持，适用于HPC、EDA、分布式分析和基于CPU的机器学习推理等计算密集型工作负载。EC2 C7g实例提供了30 Gbps的网络带宽和弹性结构适配器（EFA）支持，目前正在运行预览阶段。

此外，AWS还推出了基于其2020年自研AI芯片Trainium的最新的Trn1实例。Trainium主要用于机器学习模型训练，其所支持的Trn1实例，为客户在Amazon EC2 中深度学习模型训练提供最佳性价比及最快的机器学习模型训练速度；与目前的P4d 执行个体相比，透过Trn1实例训练深度学习模型的成本降低多达40%，能与如Nvidia 的芯片产品竞争。

此外，AWS的EC2 M6a实例中，采用了AMD基于Zen 3架构的EPYC 7003系列处理器。相比上一代的EC2 M5a实例，性价比提高了35%，成本比其他基于x86处理器的EC2实例降低了10%。据了解，AWS计划未来会推出更多采用AMD第三代EPYC系列处理器的实例。