Cognite Data Fusion 推出原生模拟器集成工作流，推进大规模工业人工智能／机器学习数字解决方案

领先的工业数据运营平台Cognite Data Fusion®现在可从模拟器中提取合成数据，并为敏感的生产用例部署受物理机制约束的机器学习

全球领先的工业软件公司Cognite今天宣布，为其领先的工业数据运营平台Cognite Data Fusion®推出原生模拟器集成和混合人工智能工作流功能。这些混合人工智能工作流结合了数据驱动的机器学习和物理建模的优点，可实现大规模部署先进的数字解决方案，包括针对敏感生产用例的解决方案，以降低成本，提高主动决策能力，从而优化生产过程。

借助Cognite Data Fusion®，工业企业可以自动运行处理实时数据的模拟器，来收集结果，触发对应行动，实现输出的可视化，从而自动进行常规模拟器研究或监测问题案例。Cognite Data Fusion®不受厂商限制，可以与Unisim、Olga、Turbulent Flux、Multiflash和Hysys等行业领先的模拟软件集成。此外， Cognite最近还与SLB建立了战略伙伴关系，以简化和提高能源行业客户对混合人工智能解决方案的采用。SLB的正式名称为斯伦贝谢，是全球工业模拟器、软件和服务领导者。

Cygnus的运营商Neptune Energy利用Cognite Data Fusion®开发了一个混合人工智能油井建模和监测应用。通过与油井和管道建模模拟器PROSPER的原生集成，Cognite Data Fusion®可提供自动油井建模和近实时油井监测，消除人工流程，并实现更广泛的监测量和更高的评估质量。得益于Cognite Data Fusion®中的混合人工智能工作流，Neptune取得了以下成果：

• 花费在数据挖掘和操作上的时间减少80%
• 花费在数据分析和验证上的时间减少67%
• 通过在一个允许多学科协作的通用应用中进行近乎实时的监控，增加了主动决策

Neptune Energy全球IT业务合作伙伴经理Alan Bibb表示：“Cognite Data Fusion向我们的工程师提供挖掘好的、情景化的、已建模的、可视化的数据，方便他们据此开展行动，从而全方位提高了他们的效率。现在，工程师们可以把更多时间用于结果解读，随后通过协作做出数据驱动型决策。有了Cognite Data Fusion的混合人工智能工作流，我们可以专注于更全面的工程优化，缩短实现价值所需的时间。”

Cognite联合创始人兼首席技术官Geir Engdahl表示：“企业希望轻松获取复杂的工业数据，数字化转型始于此，也成于此。今天推出的功能可确保Cognite Data Fusion为混合人工智能模型和监督决策过程相关的主题专家提供一个集中的、情景化的可信数据来源，这对资产和生产优化至关重要。”

Cognite Data Fusion®让人类和机器更容易获取有意义的资产数据，并提供可信的数据和洞察力，帮助客户实时把握机会，降低成本，并提高运营的完整性和可持续性。