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泰瑞达与 NI 合作,开启半导体测试新时代

关键词:泰瑞达NI半导体测试

时间:2024-01-18 15:06:30      来源:互联网

半导体行业因其高生产成本和高产品质量而闻名。 随着技术的进步和消费者期望的提高,半导体公司面临着持续的压力,需要满足这些成本和质量目标,同时提供尖端产品。

半导体行业因其高生产成本和高产品质量而闻名。 随着技术的进步和消费者期望的提高,半导体公司面临着持续的压力,需要满足这些成本和质量目标,同时提供尖端产品。

传统上,半导体行业遵循摩尔定律,专注于创建更小的技术节点。 然而,近年来,随着我们接近单个芯片上可包含的晶体管数量的物理极限,速度已经放缓。 这意味着每个晶体管的成本降低也放缓了,而新架构和封装的复杂性,导致在先进节点上开发新器件的成本不断增加。

我们必须寻求新的工艺创新,以继续半导体的增长和进步。优化半导体工艺是一项动态且持续的工作,需要深入了解特定的制造挑战、技术进步以及最终客户对更快、更小、更节能设备不断变化的需求。 半导体公司必须走在工艺优化的最前沿,以保持竞争力。

由于整个制造过程中会产生大量数据,数据分析使半导体公司能够根据实时洞察做出明智的决策。 从生产规划到资源分配,分析在确保决策与成本节约措施和质量改进策略保持一致方面发挥着关键作用。 此外,实时数据分析可以使用较低延迟的实施来识别制造和测试过程中的偏差,从而使公司能够快速检测和解决潜在问题,避免这些问题继续向下延伸并影响到最终交付质量。

数据分析在半导体行业的好处是巨大的。 然而,公司必须应对诸如数据安全、将分析集成到现有系统以及需要新的数据技能才能取得成功等挑战。 这在很大程度上导致了孤立的分析方法,从而限制了解决方案的范围和影响。

正如半导体器件架构需要优化系统级性能一样,设计、测试和制造过程也需要优化,以实现提高质量和效率以及容量优化所需的结果。

泰瑞达和NI联合发布解决方案

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NI Global Operation (GO) 和泰瑞达的阿基米德分析解决方案及其各自的实时测试分析功能的集成,使客户能够打破孤岛,并将实时响应集成到测试过程中。 通过这种合作,客户可以更快地获得且控制测试结果。 阿基米德的开放式开发架构和零信任安全模型减少了测试开销,并实现了测试单元的实时执行。 NI GO 的数据生命周期和分析引擎提供见解,以生成在阿基米德环境中有效响应的规则和算法。 总之,这提供了开箱即用的监控和控制操作,可提高效率、产量和质量。

通过合作伙伴关系的整合,开启了半导体测试控制的新时代。 安全、完整和准时的数据生命周期和分析管理使客户能够开发、模拟、发布、管理和跟踪他们的所有分析软件、模型和算法。

NI Global Operations是什么

NI Global Operations 是一款经过验证的半导体分析解决方案,可收集、清理和分析来自多个制造、测试和企业数据源的数据,以优化半导体生命周期的每个阶段。 由于对测试的关键依赖,NI GO 创建了可在云端、边缘以及现在在测试单元本身内运行的可操作规则,通过部署关键技术优势来不断提高效率、质量和产量,包括:

完整的历史数据管理——将测试数据与其他制造、流程和企业来源相结合,以维护产品输入和输出的历史记录,旨在为分析工具提供关键的半导体见解。

算法、模型和操作管理——供测试和运营团队部署数据驱动规则(包括 ML/AI 模型)的单一管理中心,这些规则可触发内部和 OSAT 测试平台的指定操作。

开放、可扩展的软件——轻松集成到现有 IT 和运营平台中,提供开箱即用的解决方案和 DIY这样用户就可以获得满足其需求的功能。

泰瑞达阿基米德分析解决方案是什么

泰瑞达阿基米德分析解决方案是一个开放的开发环境,可实现实时分析,并灵活地提供开箱即用和易于部署的定制解决方案。

泰瑞达阿基米德专为与泰瑞达测试仪配合使用而设计,为测试复杂半导体提供了一系列独特的优势,包括:

支持实时、双向数据流——创建一个封闭的反馈循环,数据可以通过该循环从测试仪流向分析解决方案,然后返回测试仪。 这种实时数据流使我们的客户能够在验证和大批量制造过程中利用他们的分析解决方案立即识别和实施流程优化,从而提高设备质量和产量。

开放式架构——使客户能够灵活地选择自己喜欢的分析解决方案,并对其进行定制以最适合他们的要求。 泰瑞达与领先的分析提供商紧密集成,确保快速高效的部署。 同时,泰瑞达阿基米德还可以与定制解决方案集成。

网络边缘的安全平台——借助泰瑞达 UltraEdge2000,客户可以在保护测试数据的安全环境中实现实时分析。 UltraEdge2000 是一个安全平台,可以以毫秒延迟执行实时分析优化。

半导体行业对数据分析的接受代表着公司应对成本和质量挑战的范式转变。 随着技术不断进步,利用数据做出明智的决策将成为半导体制造成功和可持续性的决定性因素。 通过利用 NI 和 Teradyne 解决方案等数据分析的力量,企业不仅可以保持竞争力,还可以为半导体生产的未来更加高效和高质量铺平道路。

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