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人工智能如何帮助我们预防下一次全球供应链危机?

关键词:人工智能 电动汽车

时间:2024-05-07 12:41:37      来源:互联网

过去几年,人工智能的发展突飞猛进,有可能彻底地改变包括全球制造业在内的各行各业,也为企业高管管理员工和供应链带来了新的挑战。但新技术同时也带来了新的不确定性,企业领导者正尝试利用这些工具来管理供应链和员工团队。

过去几年,人工智能的发展突飞猛进,有可能彻底地改变包括全球制造业在内的各行各业,也为企业高管管理员工和供应链带来了新的挑战。但新技术同时也带来了新的不确定性,企业领导者正尝试利用这些工具来管理供应链和员工团队。

2023 年 12 月 12 日,伟创力首席执行官Revathi Advaithi,同时也作为美国政府供应链政策咨询委员会的一员,在《华尔街日报》CEO 委员会峰会上接受了《华尔街日报》记者 Emily Glazer 的采访,Advaithi 在采访中讲述了技术的发展将如何影响日常产品的制造方式,以及她如何应对不确定性,还展望了工作场所和制造业的未来。

Emily Glaze:首先让我们谈谈就业市场。在目前全球经济增长放缓的背景下,你是否觉得我们仍需要更多的人工智能专家,或者在工厂车间投入更多的劳动力呢?

Revathi Advaithi:当然。任何与供应链弹性相关的技能,与如何进行生产规划相关的软件技能,或如何重新调整软件系统以提高效率的技能,都是在市场上炙手可热且稀缺的。我们招聘员工时会问到以下问题,比如:你能否操作SMT表面贴装技术机器?你能否操作大型制造设备?能否合理调配人员?我认为高技能工人仍然很难找到。他们仍然是人才市场上的稀缺资源。大多数人更愿意去那些时髦的软件公司,而不愿意去制造业。因此,我们仍将围绕这些领域进行招聘,我认为招聘速度会加快。但在日常工作中,我们的进展要慢得多。

Emily Glaze: 你提到了许多时髦的品牌,我听说伟创力公司是许多这些公司的幕后功臣。我想,在过去的24小时里,我们中的许多人可能都使用了伟创力公司生产的产品,从吹风机到咖啡机。你能向我们介绍一下伟创力所做的不同工作及其贡献吗?

Revathi Advaithi: 当我的孩子们问起 “妈妈,为什么你们不是做那些我们每天都在使用的很酷、很有趣产品的公司呢?” ,我总是说:“我们做的并不是某个品牌。但如果我们不制造这些产品,你们就不会拥有它们。” 但实际上,从吸尘器、吹风机到直发器,我们几乎什么都做。我们曾经是手机领域的巨头,因为终端产品市场竞争太激烈现在我们不再参与其中。我们在云通信、企业技术领域拥有很大影响力。工业和电力是我们最大的终端市场之一。因此,无论是嵌入式计算电源、设备电源,还是基本的基础设施、工业、住宅或商业领域,都是我们的主要客户。此外,电动汽车也是我们重要的平台之一。因此,我们不仅涉及小型产品,还涉及庞大的设备,并将它们在全球范围内进行整合。

Emily Glaze: 你们确实涉及了很多行业。你刚刚也提到了电动汽车,那让我们来谈谈该领域的经济发展。我们对电动汽车需求放缓进行过报道,这对你们的业务可能会产生什么影响?

Revathi Advaithi: 当然,如果电动汽车市场放缓,我们肯定会受到影响。但我认为,我们的增长被我们的市场份额增长所掩盖,这是因为我们在电动汽车供应链上发生了整合。因此,我不太担心汽车行业。我认为汽车行业更需要关注产能能否适配?是否有足够的增长空间?我们在中国的电动汽车市场也很庞大,虽然增长有点缓慢,但最近我们仍然取得了一些进展。电动汽车在未来的潜力巨大,我们的电动汽车业务在北美、欧洲和中国都有广泛的分布。因此,我并不担心汽车行业会放缓,因为我认为我们的产能将会有很大的增长。但有时候,一些市场的发展会比其他市场慢一些。

Emily Glaze: 接下来让我们谈谈人工智能。你是供应链小组委员会的成员,很多工作都在研究如何预防一些供应链挑战。你能否向我们介绍一下你在该小组委员会上所做的工作,以及人工智能否起到解决全球供应链问题的关键作用吗?

Revathi Advaithi:这是个宏大的问题。我想说的是,我们的工作重点首先是人员的可用性。对于美国各地正在兴建的这些大型工厂来说,我们需要人才来运营这些工厂。那么,我们该如何关注劳动力规模扩大的适配政策,以及帮助制造业成为美国经济的真正贡献者?这大概就是一个细分领域的工作。

Emily Glaze: 你认为我们已经到了那个阶段了吗,还是说这些工厂正在建设或筹备中,可能会产生空缺?

Revathi Advaithi: 我认为我们还没到那一步。我们每天都能看到一些文章,报道为某些工厂配备员工有多么困难。至少对于制造业来说,培训技能听起来似乎很容易。但事实并非如此。我们必须深入到许多农村社区,帮助建立社区学院,以建立真正有效的人才输送通道。这需要长期的努力。要想让这些工厂继续运转,就必须制定相当有力的移民政策。我们可以提出很多建议,但政治家们会做他们必须做的事情。有些建议可行,有些建议则不被考虑。但这只是工作的一个主题。我想说的第二个工作的主题是围绕复原力。想想医疗器械,想想在供应链的透明度方面有多少工作要做,从而确保我们真正考虑建立长期的复原力。例如,我们能否让政府和私营企业的不同部门携手合作,建立一个更加透明的医疗设备供应链?从而围绕它建立一个强大的供应链。此外,我们最终应该了解在人工智能和供应链的世界里的规划是什么样的。但我想说的是,对于供应链小组委员会来说,这是我们正在开展的工作的两大主题,并有助于我们提出建议。

Emily Glaze: 对于人工智能如何改善供应链,你谈到了短期和长期两方面的考虑,它将如何提高伟创力的效率和生产力?此外,应当如何利用数据简化全球供应链中的一些阻碍?从更长远的角度来看,你对未来的展望是什么?如果你能够修复供应链,并熟练合理的运用人工智能技术,那未来将会如何发展?

Revathi Advaithi: 我将分两部分讨论。一部分是基于生产车间的情况。另一部分是从宏观规划的角度来分析。在过去的30年里,我一直在世界各地的工厂工作。我对未来20年的发展充满期待。原因是,如果你考虑到工厂的生产率,它并没有显著提高。就像在 21 世纪初、20 世纪 90 年代末,当劳动力套利大行其道时,你会看到很多新兴经济体从中受益。而人工智能在某种程度上可以成为一个均衡器。我不是在谈论完全自动化的大型制造厂或我们经营的大型工厂。但是你考虑一下小型、中型制造业的人工智能,如果实施成本较低,那么硬件机器在提高生产率方面可能会起到均衡作用。他们可能会有25、30个不同的零散软件系统,彼此互不沟通,试图在工厂里运行生产计划时间表。为了弥补设备利用率低的问题,只能增加更多的设备,资本将不再便宜了,那你该怎么办?因此,我觉得人工智能可以通过综合考虑以下因素来提供帮助:你的运营资本是如何部署的?能否提高设备利用率?把所有这些结合起来,我认为人工智能可以帮助提高工厂的生产力。因此,我对此感到非常期待,因为这将给中小型制造业带来优势。

Revathi Advaithi: 但让我们回到人工智能和规划的宏观层面。我们刚刚经历了一场供应链危机。让我感到震惊的是,在这个时代,虽然有庞大的数据和信息支撑,我们仍并不了解这个世界正常运行需要多少供应或需求。世界不应该再是这样了,不是吗?因此,我很期待看到,大规模多模态的 LLM 模型规划,甚至是芯片的规划能够进行。这将推动真正的智能发展,从而确保你不会陷入供需的困境。此外,你也不会因为过多的库存再次陷入困境。在这个时代,不应该发生这种情况。但这需要世界各行各业和各个部门不同程度的参与。我期待的是在未来,我们能否有效防止下一次因全球范围内缺乏某个组件而引起的供应链危机的发生?

本文翻译自《华尔街日报》记者对伟创力首席执行官Revathi Advaithi的采访,发表于2024年2月16日的播客《WSJ’s The Future of Everything》

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