“目前,生成式ai的研发与应用主要集中在云端,云计算仍将发挥重要作用。与此同时,终端侧运行生成式ai在节约成本、隐私保护、个性化、情景化等方面体现出的诸多优势,使大量的ai工作负载正从云端转向边缘终端,对终端侧ai处理能力提出了巨大的挑战。
”7月4日-6日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办。本届大会以“以共商促共享,以善治促善智”为主题,共商人工智能领域前沿技术、产业动向和向善治理。高通公司今年连续第七年参加大会,通过多场会议论坛分享自身在人工智能领域取得的创新成果,以及对于人工智能产业发展的新思考。同时,高通也在大会现场带来前沿技术演示,从ai基础技术研究、领先产品应用和未来行业赋能愿景等多个角度,展现了高通在终端侧ai领域的技术、产品和生态领导力,并分享了高通携手广泛生态伙伴以终端侧ai赋能产业合作创新的努力和成功实践。
创新+合作,产业合力加速终端侧ai规模化扩展
生成式ai的兴起带来了新应用、新形态和新场景,不仅为ai技术的普及提供了广阔的空间,引领人工智能进入全新的发展阶段,同时也为各个行业带来了巨大的商业价值。高通公司中国区董事长孟樸在大会首日产业发展主论坛上表示:“终端侧ai将成为推动生成式ai规模化扩展的关键所在。高通长期致力于推动终端侧ai的创新,并与行业生态建立了广泛合作,共同将创新成果转化为极具实用性的应用和体验。”
高通公司中国区董事长孟樸发表主题演讲
目前,生成式ai的研发与应用主要集中在云端,云计算仍将发挥重要作用。与此同时,终端侧运行生成式ai在节约成本、隐私保护、个性化、情景化等方面体现出的诸多优势,使大量的ai工作负载正从云端转向边缘终端,对终端侧ai处理能力提出了巨大的挑战。高通拥有超过15年的ai研发经验,能够为终端设备提供领先的软硬件技术,通过异构计算架构和全栈ai优化,实现低功耗高性能计算,在全球范围内赋能包括智能手机、pc、汽车、xr、物联网等在内的数十亿终端,这使得高通在推动终端侧ai规模化扩展方面具有独特的优势。
孟樸表示:“高通公司始终秉持创新驱动的发展理念,不断推动ai研发、硬件开发和软件优化,并致力于为开发者提供全方位的支持。我们的目标是深入全球众多行业,推动技术进步与应用创新,让智能计算无处不在。”
从互联网+到人工智能+,前沿ai创新赋能千行百业数字化转型
过去十几年,互联网与传统行业的深度融合,有力地推动了各行业优化升级,并形成了新的经济发展形态。如今,随着生成式ai的迅猛发展,人工智能技术正在赋能丰富的行业用例,为各行各业的发展变革提供新思路、新实践。将生成式ai与边缘侧的广泛终端相结合,有望进一步加速企业创新和数字化转型。高通公司中国区研发负责人徐晧在“ai赋工业,数智启未来”人工智能赋能新型工业化主题论坛上表示:“异构计算、量化压缩等技术手段能帮助云端大模型落地终端,从而赋能广泛的工业应用。5g与ai相结合,将助力打造更加智能的工业环境。”
高通公司中国区研发负责人徐晧发表主题演讲
徐晧提到,以工业场景中的机器人用例为例,现在的机器人主要利用计算机视觉或者深度学习完成理解和功能执行。随着生成式ai突破性的发展,未来机器人能够理解我们提出的要求,加上机器人学科实现的出色定位、导航和机械臂控制,可以打造非常智能的应用。结合5g与ai,机器人能够实现网络连接,赋能运维和质检等生产环节,打造更加智能和现代化的工业环境。
打造智能终端新未来,携手生态伙伴共创终端侧生成式ai体验
回顾生成式ai的发展,大语言模型(llm)为纯文本训练模型带来了出色的能力,而能够支持文本、图片等不同信息形式的模型可以更全面地理解世界,多模态ai将成为终端侧生成式ai未来发展的关键技术范例。大会现场,基于第三代骁龙8移动平台的强大ai能力,高通带来了首个在android智能手机上运行的大语言和视觉助理大模型(llava)技术演示。具有语言理解和视觉理解能力的多模态大模型能够赋能诸多用例,例如识别和讨论复杂的视觉图案、物体和场景,并且增强了隐私、可靠性、个性化和成本优势。
在生成式ai向终端设备规模化扩展的过程中,智能手机有望成为发展最快的领域之一。目前,第三代骁龙8已助力众多领先智能手机厂商推出出色的产品,为用户带来了丰富的终端侧生成式ai用例和体验。高通公司在现场也展示了来自合作伙伴荣耀、vivo和小米的最新android旗舰智能手机。
高通公司带来前沿ai技术演示
不仅是智能手机,高通公司还在引领ai pc体验的发展。专为ai pc打造的骁龙x elite平台拥有面向笔记本电脑的npu和异构计算,算力高达45tops,能够实现高性能、低功耗ai运算,助力打造智能的个性化体验,带来诸多突破性的ai pc新特性。现场,高通公司展示了骁龙x elite终端上的创新ai用例——剪映ai视频编辑功能。抖音集团基于bytenn充分发挥了骁龙x elite平台的npu强大算力,实现了ai视频编辑性能和能效的大幅提升,彰显了骁龙平台行业标杆性的终端侧ai性能。
根据麦肯锡的研究报告,在全球范围内,生成式ai技术每年将实现2.6万亿至4.4万亿美元的总体经济效益增长。从这个意义上看,近年来各类大模型的推出以及ai在云端、边缘和终端侧的广泛应用,再加上5g的飞速发展,蕴含着丰富的发展机遇。展望未来,高通将继续推动ai、5g等技术的发展,并为更广泛的产业合作伙伴提供领先、全面的解决方案,共同推动各类创新技术在众多行业的落地应用,助力开启万物智能互联的美好未来。
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