“生成式AI的浪潮正向我们涌来,它将大力提升我们的工作效率,让用户能摆脱重复性的日常工作,投身于更具创新和创造力的领域,协助用户打造更实用、具吸引力且个人化的使用体验。AWS 日前在 AWS 纽约峰会上宣布推出多项新技术和服务,旨在让每个人都能轻松地开始建构 AI 应用程序。
”生成式AI的浪潮正向我们涌来,它将大力提升我们的工作效率,让用户能摆脱重复性的日常工作,投身于更具创新和创造力的领域,协助用户打造更实用、具吸引力且个人化的使用体验。AWS 日前在 AWS 纽约峰会上宣布推出多项新技术和服务,旨在让每个人都能轻松地开始建构 AI 应用程序。
AWS AI产品副总裁 Matt Wood 博士阐述了企业如何透过 AWS 有效地大规模整合过去十年最重大的技术突破,同时设立相应的安全防护。Matt Wood 在主题演讲中指出,正式可用的 AWS 机器学习和生成式 AI 产品的功能数量比其他主要云端服务供货商的总和多出两倍。
AWS 透过 Amazon Q Apps 让生成式 AI 触手可及
Amazon Q Business 现已正式可用一项功能让没有技术背景的用户也能轻松使用 Amazon Q Apps。Amazon Q Business 支持软件开发、数据分析和内容创作等多种任务,为所有人提供生成式 AI 支持。随着 Amazon Q Apps 的加入,这项服务的能力更将提升到的新高度——用户只需简单描述所需应用程序的功能,Amazon Q 便能在几秒钟内将对话变成生成式 AI 驱动的应用程序。例如,用户提出「请从会议记录中选取优先考虑事项」或「我需要协助撰写公司文件」, Amazon Q 可以快速生成自动完成这些任务的应用程序,并持续提供高效能的服务。
Amazon SageMaker Studio 中的 Amazon Q Developer 可为数据科学家节省数周甚至数月的开发时间
Amazon Q Developer 现已整合到 Amazon SageMaker Studio,为机器学习模型的开发过程带来极大的便捷。面对机器学习模型开发中的复杂性,数据科学家们往往需要花费大量时间寻找合适的工具和方法。Amazon Q Developer 则大幅简化了这一过程,透过简单的聊天式互动,它即可为建构机器学习模型推荐工具和提供程序代码建议。Amazon Q Developer 现已在 Amazon SageMaker Studio 中正式可用。
Amazon Bedrock 的新功能助用户更快、更轻松地建构和部署生成式 AI 应用程序
Amazon Bedrock 是 AWS 的一项完全托管服务,可助用户轻松存取领先 AI 公司的高性能大语言模型(LLMs)和其他基础模型(FMs)。然而,建构生成式 AI 应用程序并非只要有基础模型就能完成的。Amazon Bedrock 还提供了一系列必要功能,以建构具安全性、私隐性和负责任的生成式 AI 应用程序。
AWS 推出的一系列 Amazon Bedrock 创新功能,为客户提供了使用自有数据定制模型的能力,并增强了生成式 AI 应用的安全防护。
为助力企业拓展海外业务,了解AWS全球区域的前沿技术,重点介绍以下创新功能:
微调 Anthropic Claude 3 Haiku 功能预览版
Claude 3 Haiku 是 Anthropic 最轻巧的模型,在智能领域以其高性价比和高速度响应广为人知。Amazon Bedrock 是唯一一个让用户能微调 Claude 模型的全托管服务。
开拓海外业务的开发者们期望定制 Claude 强大的开箱即用能力到他们的特定应用程序中。Amazon Bedrock中的微调工具赋予了这些开发者利用自有数据定制应用程序的能力,这些应用不仅贴合其业务领域和组织需求,而且能够体现公司的产权信息、品牌特色以及产品特性。此外,这些开发者们还可以在确保私有训练数据安全的前提下,训练模型的专属副本。
Guardrails功能更新
无论 AI 应用程序建构得多快,它们都必须建立在安全和负责任的基础上。Amazon Bedrock 的 Guardrails 功能为客户提供了更全面的应用安全和私隐保护机制。其中,新增的上下文真实性检查工具能让检索增强生成(RAG)技术的使用者检测到「幻觉」,即 AI 生成的不准确或错误的答案和想法。
此外,AWS 宣布推出一项新的 API 服务,该服务扩展了 Guardrails 的应用范围,让使用者能在任何基础模型上使用 Guardrails,即使该基础模型不受 Amazon Bedrock 支持。
通过 Agents(代理)创造更先进的个性化用户体验
借助 Amazon Bedrock 的 Agents 功能,应用程序可以利用公司系统和数据来源执行多步骤任务。AWS 推出的 Amazon Bedrock Agents 新功能将不再局限于单一会话的信息处理,而可基于用户的互动历史记录提供更精准的个性化服务。例如,在预订航班的应用场景中,开发者可以建构不仅能回顾用户的过往旅行记录,还能记录用户的需求,如素食餐食偏好的智能代理,从而提供更个性化的服务体验。
关于Amazon Web Services
自 2006 年来,Amazon Web Services 一直在提供世界上服务最丰富、应用广泛的云端服务。AWS为客户提供超过 240 种功能全面的云端服务,包括运算、储存、数据库、网络、分析、机器学习与人工智能、物联网、流动、安全、混合云、媒体,以及应用开发、部署和管理等方面,遍及 33 个地理区域内的 105 个可用区域(Availability Zones),并已公布计划在马来西亚、墨西哥、纽西兰、沙特阿拉伯和泰国等建立 6 个 AWS 地理区域、18 个可用区域。AWS 的服务获得全球超过百万客户的信任,包括发展迅速的初创公司、大型企业和政府机构。通过 AWS 的服务,客户能够有效强化自身基础设施,提高营运上的弹性与应变能力,同时降低成本。
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