Cloudera升级数据目录，加强元数据管理

Cloudera的最新更新增强了开放互操作性，同时满足了对数据安全与治理日益增长的需求

平台更新于8月6日至7日在新加坡举行的EVOLVE24上展出

作为真正的数据、分析和人工智能混合平台，Cloudera发布了其元数据管理解决方案的两项关键增强功能。 这些更新增强了开放数据湖仓内部的开放互操作性，并满足了整个数据生命周期中对安全与治理日益增长的需求。

随着企业在生成式人工智能应用上投入更多资金，强大且适应性强的元数据管理对于数据质量和合规变得至关重要。然而，为了取得成功并实现更准确、更可扩展的成果，企业需要一个统一且安全的平台，以释放元数据管理的变革力量。

作为所有关键行业垂直领域企业大规模数据、分析和人工智能的首选平台供应商，Cloudera提供具有开放标准的端到端开放数据湖仓，可以在任何生态系统中集成和互操作。支持这一现代数据架构承诺的最新更新包括：

• Cloudera全新Iceberg REST目录集成现已允许使用第三方引擎无缝访问Apache Iceberg表。这使用户能够在确保统一的安全性和治理的同时，使用各种工具。它简化了数据访问，维护了跨平台的数据权限和沿袭，通过最大限度地减少单独安全层的数量，降低了成本和数据泄露的风险。
 
• Cloudera的Shared Data Experience（SDX）现已进入技术预览阶段，作为云原生、容器化体验，提供端到端的统一数据安全、治理和元数据管理，现已在弹性、规模和性能上得到增强。它提供跨工具的自助数据访问，通过整合安全功能帮助最大限度地降低泄露风险，并支持跨云和本地数据的单一界面管理。

除了在整个生命周期通过安全措施和数据沿袭来保护数据安全外，Cloudera的最新更新还使企业能够通过优化元数据管理来提高性能、可扩展性和弹性，同时降低总拥有成本（TCO）。该扩展还促进了元数据共享，且无需创建副本，从而在不锁定供应商的情况下利用第三方工具进行创新。

“没有比企业数据更大的护城河。鉴于此，企业正在寻求以统一的方式访问和管理每个数据资产——无论是结构化数据还是非结构化数据，无论存储在何处——本地数据中心和多云环境中，以及以何种速度进行处理——批处理或流处理。数据领导者希望通过利用开放式表格格式和应用一套一致的策略来获得一致的数据视图，无论内容位于何处，”行业分析师Sanjeev Mohan表示。“这可以通过增强版数据目录实现，该目录集成了Iceberg REST API等格式，并实现了精细的访问控制。”

“统一数据和互操作性已经并将继续成为Cloudera跨混合云开放数据湖仓架构的核心，”Cloudera首席产品官Dipto Chakravarty表示。“我们的平台为管理不断扩展的元数据提供了无与伦比的可扩展性、性能、弹性和成本效益，同时避免了供应商锁定和数据孤岛。通过坚持开放标准，我们确保在任何生态系统中的无缝集成和互操作性，从而使企业能够充分利用其人工智能投资。”

Cloudera在8月6日至7日在金沙会展中心（Sands Expo & Convention Center）举办的Cloudera EVOLVE24新加坡大会上展示这些更新。该大会是业界首屈一指的数据和人工智能会议之一。与会者有机会与现场专家交流，了解Cloudera如何致力于打造真正将分析和人工智能引入业务数据的混合开放数据湖仓。

如需进一步了解这些改进如何增强Cloudera在开放互操作性方面的努力，同时满足日益增长的安全和治理需求，请查看我们最近的博客。

关于Cloudera

Cloudera是真正的数据、分析和人工智能混合平台。Cloudera管理的数据量是其他纯云供应商的100倍，可帮助全球企业将任何公共或私有云上的各种类型数据转化为有价值、可信赖的洞察。我们的开放数据湖仓通过可移植的云原生分析提供可扩展且安全的数据管理，帮助客户将GenAI模型引入其数据，同时维护隐私并确保负责任、可靠的人工智能部署。全球金融服务、保险、媒体、制造业和政府领域的领先品牌都选择Cloudera，利用其数据解决当前和未来看似不可能的问题。