“日前,Altera召开了纽伦堡嵌入式展媒体前瞻,介绍了Altera最新量产的的Agilex 3 FPGA。CEO Sandra Rivera借此也宣布了一项重要战略调整:Altera 正式以独立运营的姿态开启 2.0 时代。作为全球唯一一家提供端到端 FPGA 解决方案的独立厂商,Altera 将聚焦边缘计算、数据中心和网络应用,通过技术创新与全栈服务重塑行业竞争力。
”日前,Altera召开了纽伦堡嵌入式展媒体前瞻,介绍了Altera最新量产的的Agilex 3 FPGA。CEO Sandra Rivera借此也宣布了一项重要战略调整:Altera 正式以独立运营的姿态开启 2.0 时代。作为全球唯一一家提供端到端 FPGA 解决方案的独立厂商,Altera 将聚焦边缘计算、数据中心和网络应用,通过技术创新与全栈服务重塑行业竞争力。
分拆后的战略定位:专注可编程未来
1983年,Altera成立,公司名称源于“alterable”一词,这也是FPGA的重要特点之一,即可修改的灵活的器件。
如今,Altera有着和40年前一样明确的战略方向:即以 “可编程解决方案” 为核心,覆盖边缘、中端和高端市场,为客户提供从芯片设计到软件支持的全栈服务。
“目前,Altera是目前业界唯一一家独立运营且能够提供端到端的FPGA解决方案和产品的提供商。”Sandra反复强调道,这种独立运营的姿态,也使其可以完全专注FPGA领域的创新,从而涵盖更多的应用场景。
从边缘到云的全覆盖
Sandra盘点了Altera在不同市场的产品组合,以及最新的产品展望。
针对边缘端应用,继续沿用低功耗、小尺寸的 Max、Cyclone 家族,Max 10 FPGA产品家族还将持续更新,提升高I/O的封装密度。现在可提供10M40、10M50产品线,这两条产品线都用到了VPBGA-610的封装。新的封装选项可以在保持高I/O的同时进一步降低规格尺寸。近期宣布量产的Agilex 3 FPGA,目前可以开始预定,包括芯片、开发套件以及由iWave和Terasic所提供的合作伙伴板卡,从而满足工业 IoT、自动驾驶等场景对能效与实时性的需求。
面向中端市场,Agilex 5E系列FPGA也已量产,以优化的功耗和性能,成为通信基础设施和中端嵌入式系统的理想选择。
在高端领域中,Agilex 7/9 FPGA 则凭借高密度逻辑单元和高速接口,全面覆盖数据中心、网络及 AI 集群的高性能需求。
最新的Agilex 3系列性能参数
Sandra期待最新的Agilex 3可以在边缘侧应用中大展拳脚。
从性能上看,Agilex 3可以提供优于上一代产品1.9倍的性能表现,功耗可以降低38%。其整体计算密度范围在25k-135k之间,配备双核ARM A55处理器,并且软核Nios-V也支持RISC-V架构,另外还包括经AI优化的DSP,以及内置针对AI优化的模块(AI Tensor block),从而实现高效且高度的灵活性。
Agilex 3 FPGA采用了Hyperflex架构,可以最大限度降低网络延迟,这对于边缘侧而言至关重要,因为包括工业IoT和自动驾驶等应用场景需要强大的时间敏感性。
另外针对如今安全性的要求,Agilex 3具有安全设备管理器,以及高级的安全功能,比如SEU检测、功能性安全认证等。
另外则是长供应周期保证,Altera许诺目前的产品线,其EOL(寿命结束)时间已经延长到了2040年。
应用场景解读
Sandra表示,Agilex 3非常适合边缘应用中对于低功耗、低延迟、并行计算有严格要求,且需要灵活度和实时数据处理能力的场景,可实现板卡管理功能,执行系统监测、远程监控以及电源管理等任务。
Sandra具体解读了Agilex 3 FPGA的应用场景。
比如在机器人系统中,Agilex 3 FPGA也可助力实现传感器、驱动器、执行器和机器学习算法等的无缝集成;在自动驾驶车辆中,包括智能汽车和远程遥控的空中飞行器,Agilex 3 FPGA也可实现物体检测和防撞等功能;在医疗领域,尤其是在内窥镜和MRI机器中,Agilex 3 FPGA可以承担处理和管理来自于摄像头、传感器和视频等不同传感器的海量数据处理任务。
Sandra特别提及在机器人控制系统中的应用,Agilex 3 FPGA非常适合处理传感器融合、实时数据处理以及精细实时控制等功能。以确保工厂车间能够以最大的效率运营,并且通过结合AI,可以更好地执行库存管理和缺陷检测等任务。
同样对于自动驾驶而言,多传感器融合的实时计算依然奏效。
FPGA会在AI领域大放光彩
Sandra非常看好AI在FPGA领域的应用,其特别表示,非常期待DeepSeek的表现,并表示FPGA解决方案会在AI领域有非常广阔的发展空间。
针对AI部署,需要涉及不同的能效、功耗、成本等限制,Altera在边缘侧有着出色的任务执行能力。而对于数据中心侧,FPGA同样适用。Sandra总结道,Altera一直以来都在积极参与并推动GPU、CPU、服务器和控制器等领域的发展,在板卡管理及I/O管理方面拥有深厚的经验。另外,FPGA一直以来都是作为CPU和GPU的补充,能够卸载一部分工作流,实现数据的协同处理和存储加速,第三,对于AI集群,FPGA一直以NIC的形式存在,帮助数据在不同的AI集群之间高效流转。
针对开发工具,Altera FPGA AI套件25.1版本也支持基于Agilex 3 FPGA和Agilex 5 FPGA,使用行业标准的框架(如TensorFlow和PyTorch),来进行AI推理开发。
正在举行的纽伦堡嵌入式展上,Altera也带来了多项围绕AI的创新,包括低功耗的质量检测、4K AI相机、草图识别、实时AI人脸识别、ROS 2 机器人控制等应用。
全栈服务与生态协同
根据Sandra的介绍,面对FPGA市场的激烈竞争,Altera 以 “差异化能力” 突围,这其中不光包括边缘侧领域,也包括云端应用。
通过芯片、IP、软件一体化设计,支持一键部署,从而降低客户适配成本。另外,针对日益火热的AI开发,Altera也提供内置 AI 模块与开放工具链,助力开发者快速构建边缘智能系统。
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