Meta迄今最强AI模型Llama 4现已在亚马逊云科技上正式可用

亚马逊云科技日前宣布，Meta的新一代Llama 4模型现已在Amazon SageMaker JumpStart上正式可用，完全托管的无服务器版本也将很快在Amazon Bedrock推出。首批推出的Llama 4 Scout 17B与Llama 4 Maverick 17B均具备先进的多模态能力（可同时理解图像与文本），并拥有行业领先的上下文窗口长度（单次处理信息量），性能与效率较前代显著提升。此外，Llama 4模型采用智能计算策略，根据具体任务智能选择激活其"专家"模块，而非全程调用全部算力，从而能以更低算力实现更优效果，降低企业使用先进AI技术的使用门槛与成本。

亚马逊云科技推出Llama 4 Scout与Llama 4 Maverick，进一步丰富了客户在亚马逊云科技上构建、部署和扩展应用程序时的模型选择。亚马逊云科技始终通过与如Meta等领先的AI公司紧密合作，确保客户能在第一时间使用最新模型，并借助企业级的工具与安全保障更轻松地构建、定制和扩展其生成式AI应用。

亚马逊云科技此次通过引入Meta两款全新的多模态模型，进一步强化了其对模型多样化的承诺。Llama 4 Scout 17B大幅扩展了AI单次处理能力——其上下文长度从早期Llama模型的12.8万token跃升至1,000万token（约提升80倍）。这一升级可支持多文档总结、复杂用户行为分析或整段代码库推理等场景。Llama 4 Maverick 17B是通用型模型，擅长12种语言的图文理解任务，尤其适用于开发复杂的智能助手与聊天应用程序。

两款Llama 4模型均采用原生多模态设计，即从设计之初就能无缝的同时理解文本与图像，而非将两者作为独立的输入进行处理。这是Meta首次采用高效的专家混合（MoE）架构，该架构仅针对每项任务激活模型中最相关的模块，能够帮助客户显著提升模型的训练与推理的计算效率，进而以更低的成本获得更出色的性能。

Llama 4 Scout 17B与Llama 4 Maverick 17B介绍

若将Llama 4模型拟人化，Scout就像一位注重细节的研究助理，拥有"过目不忘"的能力。假若身处大型图书馆中，它能够仅凭一张小小的书桌，瞬间能从数千份文档里精准调取所需信息。Scout能预判信息需求，不仅提供答案，还会赋予答案有意义的上下文。Maverick则像一位精通多语言的创意总监，擅长视觉叙事，无论是起草引人入胜的故事、精准分析复杂图像，还是在客户会议中用多种语言保持品牌声调，均能游刃有余。

数据解析
• 据Meta称，Llama 4 Scout 17B包含170亿活跃参数与1,090亿总参数，其性能在同类别模型中处于领先水平。
• Llama 4 Scout 17B还拥有行业领先的1,000万token上下文窗口——约为Llama 3的12.8万token的80倍。这相当于从一次性吸收几页书的信息跃升至整部百科全书。
• Llama 4 Maverick 17B包含170亿活跃参数与4,000亿总参数，分布于128个专家模块中。这如同拥有128台协同工作的专用机器，但仅按任务激活最相关的部分，兼具强大性能与效率。

模型的专家混合（MoE）架构就像拥有一支专家团队，而非一名通才。模型不会为每个问题调用全部算力，而是根据具体任务智能选择激活其"专家"模块。这类似于医院将患者分诊至不同专科医生，而非让每位医生尝试治疗所有病症。这种更具针对性的方式使Llama 4能以更少计算资源实现更强大的结果，让各类规模的企业都能更便捷、经济地使用先进AI技术。对开发者而言，这意味着他们能够构建复杂的应用程序，这些程序可以处理海量信息，同时支持多种语言，并能无缝处理文本和图像。

亚马逊云科技始终致力于为客户及时提供领先AI公司最新模型，随着模型在规模与模态上的持续扩展，这将赋能客户充分释放生成式AI的潜力。此外，亚马逊云科技很快还将在Amazon Bedrock中推出完全托管的无服务器版本的Llama 4模型。

欲即刻使用Llama 4，请访问Amazon SageMaker AI控制台。

关于亚马逊云科技

自2006年以来，亚马逊云科技（Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过240项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及36个地理区域的114个可用区，并已公布计划在新西兰和沙特阿拉伯等新建4个区域、12个可用区。全球数百万客户，包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构，都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息，请访问：www.amazonaws.cn。