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Arm希望今年拿下50%服务器市场和40%的PC平板市场

关键词:Arm

时间:2025-05-30 15:23:55      来源:互联网

COMPUTEX 2025展会上,Arm宣布今年出货到顶尖超大规模云端服务供应商的算力,近50%是基于Arm构架。Arm也预估PC与平板市场,Arm构架将占整体出货量40%。新构架要获市场认可往往需要较长时间,Arm取得这成绩耗时明显更短,是如何做到?

COMPUTEX 2025展会上,Arm宣布今年出货到顶尖超大规模云端服务供应商的算力,近50%是基于Arm构架。Arm也预估PC与平板市场,Arm构架将占整体出货量40%。新构架要获市场认可往往需要较长时间,Arm取得这成绩耗时明显更短,是如何做到?

构建AI系统的三个关键

“AI正以前所未有的速度改变一切”,Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey说,“接下来三年,我们很快就会迎接大转变:当这些设备自主模式运行,表现能媲美人类。”

这就需要建构完善AI系统,Chris Bergey表示建构AI系统有三个关键要素:

首先,从云端到边缘打造一个无所不在的平台将具有极大的价值。很多时候AI在端侧运行,但在某些情况下,又希望能够将工作负载转移到云端。拥有一个高可移植的平台,对于推动先进技术及产品的实现,以及为现有产品增加新功能,非常有价值。

其次,是电力和每瓦性能。数据中心的能耗从兆瓦级(MW)跃升至吉瓦(GW)级,其中超过50%实际上来自于机架和半导体设备。由于AI需要大量的运算能力,这意味着「每瓦性能」可能是最关键的衡量指标。

还有,软件同样至关重要。AI发展的速度非常快,这让AI软件开发非常具有挑战性。如果没有成熟的软件及其生态系统,要跟上所有行业标准和各种AI框架,将会是一项非常繁重且具有挑战性的工作。

Arm已经在软件方面进行了大量投资,去年COMPUTEX,Arm发布了Arm Kleidi软件库,目标是让开发者能在各种AI模型与工作负载上,包括音档、图象、文字或图像,都能即时获得最佳的性能表现。

Kleidi推出后的一年内,已整合至多个主流AI框架中,包括ExecuTorch、PyTorch、Angel、llama.cpp、MediaPipe、MNN以及ONNX Runtime。

截至目前,Kleidi已在搭载Arm构架的装置上安装量累计超过80亿次,且仍在持续成长中。

Arm CPU更适合AI训练与推理

Arm之所以能乘上AI的东风,关键原因就是Arm构架的产品能充分满足建构AI系统的三大要素。

在数据中心领域,Arm已经深耕了十多年。全球最大的云端服务供应商亚马逊云端科技(AWS)就对Arm服务器CPU的发展至关重要。

AWS去年秋季分享,他们有相当一部分自身的工作负载运行在基于Arm构架的AWS Graviton处理器上。

在AWS完成自身工作负载迁移至Arm平台后,第三方工作负载也纷纷转向Arm平台,这为头部云端服务供应商带来了超过40%的能源效率提升。AWS也曾分享,其超过90%的重要客户(不包括Amazon)也在使用Arm的构架。

这意味着,过去两年AWS新部署的CPU算力中,有超过50%是基于Arm技术的Graviton。

除了AWS,也积极采用Arm构架,例如,NVIDIA Grace Blackwell和Vera Rubin以及许多云端服务供应商的自研加速器。

“这些加速器无论是用于训练还是推理,通常都会与Arm处理器配合使用,因为在小芯片(Chiplet)层级,它们之间可以实现紧密耦合,从而带来卓越的运算密度、I/O密度和频宽表现。”Chris Bergey指出,这俨然成为一种趋势──NVIDIA及云端服务供应商都在基于Arm构架运行AI。

“基于这样的发展势头,我们预计Arm构架将占据半数2025年出货到头部云端服务供应商的算力,这将是一个巨大的成就。”Chris Bergey同时表示,云计算推动了这一成长,如今AI运算也成为强劲驱动力。数据中心的未来将是Arm运算与加速器的紧密耦合。

Chris Bergey也明确指出,Arm目前聚焦在边缘侧GPU,尚未有投入数据中心中GPU的计划。

Arm构架PC与平板市场成长惊人

在云端训练和推理使用Arm的产品的同时,英伟达也将数据中心层级的运算能力带到了桌面级产品。

今年推出的NVIDIA DGX Spark,搭载了10个Arm Cortex-X925核心和1​​0个Cortex-A725核心,并配备了可实现高达1PetaFLOPs(即每秒10^15次浮点运算)AI性能的GPU。

“Cortex-X925具备业界最高水准的IPC性能。这一点至关重要,因为IPC(每时脉周期指令数)与频率的乘积决定了整个平台的性能。相较于单纯依赖提高频率来提升性能,提升IPC可以更高效地实现性能的增强,同时显著改善能耗表现。”Chris Bergey指出。

今年稍后Arm会推出新的Armv9旗舰CPU(代号Travis)。届时,在目前业界IPC性能最强的Arm处理器基础上,再次实现两位数的IPC性能提升。

CPU的性能对于端侧AI的普及非常重要,开发者在进行AI开发时,会根据具体需求来决定是在CPU、GPU或NPU上运作。大多数第三方应用是在CPU上进行AI开发,有70%会始终运作在CPU上,当然AI不断演进,异质运算是未来发展的方向。

Arm长久的合作伙伴联发科技,也在近期推出的Kompanio Ultra SoC,更进一步提升了Chromebook 市场的水平,让新一代Chromebook Plus设备具备先进AI与多媒体能力。

“我们对在PC和平板领域,这些过去由x86主导的市场所取得的进展也感到满意。Arm构架在PC与平板市场的需求大幅成长,预估在2025年将占整体出货量的40%以上。”Chris Bergey指出。

Arm的真正优势在于全球有超过2,200万名的软件开发者。几乎所有重要的软件开发不仅能在Arm构架上运行,而且都针对Arm构架进行了最佳化。再加上Arm构架本身的设计及商业模式,开发者只需一次开发,就能在整个半导体生态系中众多采用Arm CPU的SoC上运作。

长久以来,Arm在手机、物联网、汽车市场都具备绝对的领先优势。服务器、PC和平板并不是Arm的优势所在,然而随着AI时代的到来,Arm成为了推动AI普及的重要运算构架,同时,AI也正成为推动Arm绩效成长的重要力量。

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