科技赋能财务风险管理：凌晓敏引领RPA+AIGC融合创新

在当今这个复杂多变地宏观经济环境下，企业财务风险管理正面临前所未有的挑战与机遇。Ernst & Young HuaMing LLP财务会计咨询服务部总监凌晓敏及其团队在这一领域取得了突破性进展，其研究成果为智慧财务的发展提供了全新的理论框架与实践路径。凌晓敏创新性地提出将机器人流程自动化（RPA）与生成式人工智能（AIGC）相结合的技术路径，为解决传统财务风险管理的局限性开辟了新思路。

凌晓敏指出，传统财务风险管理受限于数据处理的滞后性与人工经验的局限性，难以应对大数据环境下风险的多样性与复杂性。RPA以其高效的自动化能力，实现了财务数据的实时采集、清洗与整合，解决了数据质量与时效性问题。而AIGC则通过机器学习与自然语言处理技术，从海量数据中挖掘风险信号，并生成动态风险评估模型。这种"RPA执行、AIGC思考"的模式形成了闭环的智能风险管理体系，显著提升了风险管理的效率和准确性。

凌晓敏团队构建的"基于RPA+AIGC的财务风险管理框架"包含四大核心层级。基础设施层涵盖硬件、网络与安全设施，为系统运行提供稳定支撑。数据层通过多源数据的采集与清洗，构建高质量数据集。技术支持层整合RPA的自动化任务执行与AIGC的智能分析能力，实现风险监测、预警与决策支持。应用层覆盖风险识别、评估、应对与监控全流程，形成动态化管理闭环。这一框架突破了传统风险管理静态化、碎片化的局限，实现了风险管理的"实时化"与"个性化"。

凌晓敏的研究成果已在多家企业试点应用，取得了显著成效。在风险识别方面，利用AIGC训练的风险模型可以自动标记异常数据，准确率较传统方法提升40%。风险评估基于历史数据与实时市场动态，生成企业专属风险因子库，支持多场景模拟与概率预测。风险应对建立了智能应对库，针对不同风险等级自动匹配策略，响应速度缩短至分钟级。风险监控通过RPA的持续数据追踪与AIGC的可视化分析，实现了风险的持续性监测与动态调整。

在技术应用方面，凌晓敏特别强调需要关注几个关键问题。数据安全方面，建议采用区块链技术加密敏感数据，结合多因素认证与权限分级，防范数据泄露风险。在人机协同方面，要避免"技术万能"的误区，保留人类专家在复杂决策中的最终判断权。组织变革方面，企业需要设立智能财务风险管理团队，培养复合型人才，以适应技术驱动的管理转型。

凌晓敏的研究不仅填补了"RPA+AIGC"在财务风险管理领域的理论空白，还为行业提供了可落地的技术方案。她已发表多篇高水平论文，比如发表于《China Public Science》的“AIGC赋能财务报销流程自动化的方案设计”、发表于《Electricity & Culture Today》的“OCR在AIGC财务中的应用：财务数据的智能提取与分析”，发表于《Knowledge Power》的“AIGC财务+OCR：重塑财务数据采集与分析模式”，均在智慧财务行业引起强烈反响，她也由此成为该领域的杰出人才。作为凌晓敏始终致力于产学研融合，其成果为数字经济时代的财务风险管理树立了新范式。在科技与财务深度融合的浪潮中，凌晓敏与团队正引领着一场静默而深刻的革命。（文/古游铭）