华为宣布开源盘古7B稠密和72B混合专家模型

2025年6月30日，华为正式宣布开源盘古7B参数的稠密模型、盘古Pro MoE 72B混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。

华为称，此举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。

目前，盘古Pro MoE 72B模型权重、基础推理代码，已正式上线开源平台；基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码，已正式上线开源平台；盘古7B相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台。

根据华为此前公布的信息显示，盘古7B模型为双系统框架，具备“快思慢想”功能，能够根据任务复杂度自动选择合适的模式，即在常规请求下使用“快思考”模式，在复杂推理任务下使用“慢思考”模式，从而在延迟和推理深度之间实现平衡。在多款复杂推理测试中，盘古7B的性能要强于阿里巴巴旗下的Qwen3-8B、智谱旗下的GLM4-9B，

盘古Pro MoE 72B混合专家模型参数量为720亿，在激活160亿参数量的情况下，通过动态激活专家网络的创新设计，实现了以小打大的优异性能，甚至可以媲美千亿级模型的性能表现。华为声称，该模型针对昇腾300I Duo、800I A2平台进行优化，在后者上可以实现单卡1148 token/s的推理速度。

在业界权威大模型榜单SuperCLUE中文大模型基准测评5月的数据，盘古72B在开源排行榜中位列第五，总分为58.75分，超越Qwen3-14B、Qwen3-8B，仅次于DeepSeek-R1满血版、DeepSeek-V3满血版以及Qwen3-32B和235B。

值得一提的是，盘古72B的文本理解与创作得分位居榜单之首，为80.48分，但在科学推理能力上仅有39.6分，明显弱于位居榜单前列的其余模型。

华为专家曾表示，“盘古72B是兼顾性能与推理成本的黄金尺寸，最适合行业用户用AI改造业务。”

除了前述两款模型，华为近期还推出了参数规模达7180亿新模型——盘古Ultra MoE，全流程在昇腾AI计算平台上训练。华为同时发布盘古Ultra MoE模型架构和训练方法的技术报告，披露众多技术细节。

据华为技术专家介绍，华为盘古718B Ultra MoE万卡集群预训练MFU（模型算力利用率）达到41%，实验室已达到45%；CloudMatrix384超节点训练MoE大模型，MFU超过50%。

值得一提的是，近期在华为开发者大会（HDC 2025）上，华为云还发布了盘古大模型5.5，对自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型进行升级。同时，基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务全面上线。