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MIT新研究:目前在大多数岗位,AI取代人并不划算

关键词:AI计算机视觉

时间:2024-01-24 15:10:15      来源:互联网

计算机视觉是人工智能的一个领域,使机器能够从数字图像和其他视觉输入中获取有用信息。最普遍的计算机视觉应用出现在自动驾驶的物体检测系统中,或者帮助对智能手机上的照片进行分类。

麻省理工学院最新研究发现,目前人工智能取代大部分工作并不划算。

这项研究的目的是试图消除人们对人工智能在许多行业取代人类的担忧。研究认为许多人工智能成本效益低下,反驳了人工智能会广泛取代人类工作的看法。

研究人员首次深入调查了人工智能取代人工的可行性。他们对美国各种岗位自动化的成本吸引力进行了建模研究,重点关注了使用计算机视觉的工作,比如教师和房地产评估师。他们发现,以美元工资计算,只有23%的员工能被人工智能有效取代。在其他情况下,由于人工智能辅助视觉识别的安装和操作成本高昂,人工完成工作更经济实惠。

去年,OpenAI的ChatGPT和其他工具展示出人工智能技术的潜力之后,各行各业都在加速采用人工智能。各大科技公司纷纷推出新的人工智能服务,并加快开发计划。一些行业领袖甚至警告说,人工智能的发展速度太快了。

长期以来,人们一直担心人工智能对就业的影响。“‘机器将抢走我们的工作’是人们在技术快速变革时期经常表达的一种情绪。”MIT计算机科学与人工智能实验室的研究人员在这篇题为《人工智能暴露的另一面》(Beyond AI Exposure)的45页论文中表示:“随着大语言模型的相继创建,这种焦虑再次出现。”“我们发现,由于人工智能系统的前期成本很高,只有23%的员工薪酬’暴露’在人工智能计算机视觉中,对企业来说才有成本效益。”

计算机视觉是人工智能的一个领域,使机器能够从数字图像和其他视觉输入中获取有用信息。最普遍的计算机视觉应用出现在自动驾驶的物体检测系统中,或者帮助对智能手机上的照片进行分类。

计算机视觉的成本效益在零售、运输和仓储等领域最高,这些领域都是沃尔玛和亚马逊公司的专长。MIT研究论文称,计算机视觉应用在医疗保健领域也是可行的。研究论文作者表示,积极推广人工智能,特别是通过人工智能即服务订阅产品,以扩大人工智能的用途,使它们更可行。

这项研究由MIT以及IBM的沃森人工智能实验室资助,并利用在线调查收集了800个岗位中约1000项视觉辅助工作任务的数据。研究人员表示,目前只有3%的同类任务自动化具备经济效益。但如果数据成本下降,准确性提高,到2030年这一比例可能会上升到40%。

ChatGPT和谷歌Bard等人工智能技术的成熟重新引发人们对人工智能会抢走工作的担忧,因为这些新的聊天机器人开始能熟练应对以前只有人类才能完成的任务。国际货币基金组织(IMF)上周表示,全球近40%的工作岗位将受到影响,政策制定者需要仔细平衡人工智能的发展潜力和负面影响。

在上周举办的瑞士达沃斯世界经济论坛上,许多话题都集中在人工智能取代劳动力的问题上。Inflection AI和谷歌DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)表示,人工智能系统“从根本上说是替代劳动力的工具”。

MIT研究论文中的一个案例研究着眼于一家假设的面包店。研究人员说,面包师每天都要目视检查原料的质量状况,但这只占他们工作职责的6%。他们总结说,安装摄像头和人工智能系统所节省的时间和工资,与升级这种技术所需成本还相距甚远。

MIT计算机科学与人工智能实验室未来科技研究项目主任尼尔·汤普森(Neil Thompson)说:“我们的研究考察了计算机视觉在整个经济领域的应用情况,几乎考察了人工智能在所有行业和部门的适用性。”他通过电子邮件表示:“我们的研究表明,零售和医疗保健行业的自动化程度将会提高,而建筑、采矿或房地产等领域的自动化应用会更少。”

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