“TrendForce最新报告显示,NVIDIA推出的Jetson Thor以其强大的AI算力,成为人形机器人发展的关键驱动力。Jetson Thor的2070 FP4 TFLOPS AI算力是前代Jetson Orin的7.5倍,显著提升了终端本体处理庞大感测数据和大型语言模型的能力,助力高阶人形机器人实现更高级的感知、思考和行动。
”TrendForce最新报告显示,NVIDIA推出的Jetson Thor以其强大的AI算力,成为人形机器人发展的关键驱动力。Jetson Thor的2070 FP4 TFLOPS AI算力是前代Jetson Orin的7.5倍,显著提升了终端本体处理庞大感测数据和大型语言模型的能力,助力高阶人形机器人实现更高级的感知、思考和行动。在Agility Robotics、Boston Dynamics、Amazon等厂商的推动下,预计到2028年,人形机器人芯片市场规模将突破4800万美元。
目前,人形机器人的软硬件技术不断进步,应用场景逐渐明确。根据国际机器人联合会(IFR)2025年下半年的最新论文,各国人形机器人发展虽各有侧重,但短期以试点补位为主,中期将进入制造与服务规模化阶段,长期有望普及至家庭日常场景。TrendForce预测,全球人形机器人需到2032年前后才能稳定进入家庭市场,届时销量有望突破10万台。
尽管Jetson Thor开发套件价格高达3499美元,较前代大幅提升,但短期和中期的应用场景对部分厂商而言,平价芯片即可满足需求。TrendForce指出,NVIDIA或将通过推出更多软件平台,发挥Jetson Thor的效能,缩短开发时间,提升AI算力成本的价值。
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